MySQL SELECT 语法总结

基础语法

SELECT 基础语法如下:

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SELECT
[ALL | DISTINCT]
select_expr [, select_expr ...]
[
FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[
INTO OUTFILE 'file_name'
[CHARACTER SET charset_name]
export_options
| INTO DUMPFILE 'file_name'
| INTO var_name [, var_name]
]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]
]

SELECT 语句可用于检索单个、多个、所有列(星号 * 通配符)。每个 select_expr 表示您想要检索的列。必须至少有一个 select_expr

去重

修饰符 ALLDISTINCT 用于指定重复行是否应该返回(是否去重),作用于所有的列,而不仅仅是跟在其后的那一列。例如 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price ,除非指定的两列完全相同,否则所有的行都会被检索出来。

修饰符 描述
ALL 默认值,指定应返回所有匹配的行,包括重复项。
DISTINCT 指定从结果集中删除重复的行。

检索表

table_references 指示检索表,其语法可参考 JOIN语法SELECT 也可以不使用 FROM 子句而用来检索计算出的行:

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SELECT 1 + 1;
-> 2

也可以使用 FROM DUAL 指定虚拟表,MySQL 会忽略这个子句。

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SELECT 1 + 1 FROM DUAL;
-> 2

过滤数据

WHERE 子句用于过滤数据,where_condition 可以使用以下表达式语法:

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expr:
expr OR expr
| expr || expr
| expr XOR expr
| expr AND expr
| expr && expr
| NOT expr
| ! expr
| boolean_primary IS [NOT] {TRUE | FALSE | UNKNOWN}
| boolean_primary

boolean_primary:
boolean_primary IS [NOT] NULL
| boolean_primary <=> predicate
| boolean_primary comparison_operator predicate
| boolean_primary comparison_operator {ALL | ANY} (subquery)
| predicate

comparison_operator: = | >= | > | <= | < | <> | !=

predicate:
bit_expr [NOT] IN (subquery)
| bit_expr [NOT] IN (expr [, expr] ...)
| bit_expr [NOT] BETWEEN bit_expr AND predicate
| bit_expr SOUNDS LIKE bit_expr
| bit_expr [NOT] LIKE simple_expr [ESCAPE simple_expr]
| bit_expr [NOT] REGEXP bit_expr
| bit_expr

bit_expr:
...

simple_expr:
...

LIKE 可使用以下通配符:

通配符 描述
% 匹配多个字符
_ 匹配单个字符
[] 匹配一个字符集

排序数据

ORDER BY 子句用于排序,使用以下关键字进行升序或降序排序,要注意关键字只应用于直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行降序排序,必须对每一列指定 DESC 关键字。

关键字 描述
ASC 升序排序(默认)
DESC 降序排序

限制结果集

LIMIT 子句可用于限制 SELECT 语句返回的结果集:

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SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows, equivalent to LIMIT 0, 5
SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15
SELECT * FROM tbl LIMIT 5 OFFSET 10; # Retrieve rows 11-15

汇总数据

我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此 SQL 提供了五个聚集函数(aggregate function)。使用这些函数,SQL 查询可用于检索数据,以便分析和报表生成。这种类型的检索例子有:

  • 确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数);
  • 获得表中某些行的和;
  • 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值、平均值。
聚集函数 描述
COUNT() 返回某列的行数,忽略 NULL 值。COUNT(*) 则包含 NULL 值。
AVG() 返回某列的平均值,忽略 NULL 值。
MAX() 返回某列的最大值,忽略 NULL 值。
MIN() 返回某列的最小值,忽略 NULL 值。
SUM() 返回某列值之和,忽略 NULL 值。

修饰符 ALLDISTINCT 可用于指定重复行是否应该返回。例如:

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# 返回特定供应商所提供产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
-> 3.8650

# 同上,但平均值只考虑各个不同的价格
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';
-> 4.2400

可以看到,使用了 DISTINCT 后的 avg_price 会比较高,因为此例子中有多个物品具有相同的较低价格,排除它们提升了平均价格。

SELECT 语句也可根据需要同时使用多个聚集函数:

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SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;

分组数据

GROUP BY 子句用于分组数据,注意:

  • GROUP BY 子句可以包含任意数目的列,因而可以对分组进行嵌套,更细致地进行数据分组。
  • 如果在 GROUP BY 子句中嵌套了分组,数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。
  • GROUP BY 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在 SELECT 中使用表达式,则必须在 GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
  • 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出。否则,如果 SELECT 语句中出现了 GROUP BY 中没有的列,假如该分组内的条目数大于 1,这样的列显示的内容为第一个条目的值。
  • 如果分组列中包含具有 NULL 值的行,则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值,它们将分为一组。

GROUP BY 可以搭配使用 HAVING 过滤分组。HAVINGWHERE 的差别在于,WHERE 对分组前的数据进行过滤, HAVING 对分组后的数据进行过滤。

加锁读

InnoDB 支持两种类型的 加锁读(Locking Reads),为事务操作提供额外的安全性

  • SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 设置共享(S)锁
  • SELECT ... FOR UPDATE 设置排它(X)锁

详情请参考《MySQL 锁机制总结》。

UNION 子句

语法:

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SELECT ...
UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...
[UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...]

UNION 将来自多个 SELECT 语句的结果合并为一个结果集,结果集列名取自第一条 SELECT 语句的列名。

UNIONUNION DISTINCT 去重,而 UNION ALL 则不去重。

要为单独的一条 SELECT 语句应用 ORDER BYLIMIT 子句,需要将子句放在包含 SELECT 的括号内,例如:

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(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND B=1 ORDER BY a LIMIT 10)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND B=2 ORDER BY a LIMIT 10);

反之,如要应用到整个 UNION 结果集,则在单个 SELECT 语句后面加上括号,并在最后一个语句后面加上子句,例如:

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(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND B=1)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND B=2)
ORDER BY a LIMIT 10;

参考

《MySQL 必知必会》

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-reads.html